Segundo dados do IBÁ (Indústria Brasileira de Árvores), compilados até 2021, são quase 10 milhões de hectares de árvores cultivadas no país.

Dados do mercado florestal brasileiro ainda indicam uma movimentação que passa de R$ 244 bilhões de receita bruta, com quase 3 milhões de pessoas empregadas no setor, demandando uma grande importância para o mercado como um todo.  

Pensando na importância do volume dos negócios do setor, ter acesso a dados florestais é fundamental para uma visão estratégica das potencialidades de cada empresa. Dados florestais são informações coletadas e analisadas em relação às florestas, suas características, composição, distribuição geográfica, saúde, dinâmica e outros aspectos relacionados. Esses dados são coletados por meio de diversas fontes, como observações de campo, sensoriamento remoto por satélites, levantamentos aéreos e amostragens.

Qual a finalidade dos dados florestais?

A finalidade de termos dados florestais é fornecer informações fundamentais para a compreensão e gestão adequada dos ecossistemas florestais, além de termos acesso a informações essenciais para a conservação, gestão sustentável e entendimento das florestas, permitindo tomar decisões informadas e eficazes para proteger esses ecossistemas. 

Algumas das principais razões pelas quais os dados florestais são importantes dizem respeito à compreensão da vitalidade da floresta, além de conhecimento sobre aspectos de possíveis alterações na saúde das espécies plantadas, tamanho e condição de crescimento. Conheça mais em detalhe alguns deles:

1. Monitoramento e conservação da biodiversidade: Os dados florestais ajudam a identificar e monitorar a diversidade biológica presente nas florestas, incluindo espécies de plantas, animais e micro-organismos. Essas informações são cruciais para a conservação da biodiversidade e o desenvolvimento de estratégias de manejo adequadas para proteger espécies ameaçadas.
2. Avaliação da saúde florestal: Os dados florestais permitem avaliar a saúde dos ecossistemas florestais, identificando mudanças e tendências ao longo do tempo. Isso inclui a detecção de desmatamento, degradação florestal, incêndios, invasões de espécies exóticas e outros distúrbios que afetam negativamente as florestas. Com base nesses dados, podem ser tomadas medidas corretivas e preventivas para mitigar os impactos adversos.
3. Monitoramento das mudanças climáticas: As florestas desempenham um papel importante no ciclo global do carbono e na regulação do clima. Os dados florestais são cruciais para entender as interações entre as florestas e o clima, como o sequestro de carbono, as emissões de gases de efeito estufa e os efeitos das mudanças climáticas nas florestas. Essas informações são essenciais para políticas de mitigação e adaptação às mudanças climáticas.
4. Planejamento e manejo florestal sustentável: Os dados florestais fornecem informações valiosas para o planejamento e o manejo sustentável das florestas. Eles ajudam a determinar as áreas adequadas para a colheita de madeira, a implementação de práticas de silvicultura sustentável, a conservação da biodiversidade, a proteção de áreas sensíveis e a avaliação dos impactos das atividades humanas nas florestas.
5. Pesquisa científica e educação: Os dados florestais são uma fonte vital para a pesquisa científica e a educação. Eles permitem que os cientistas estudem os processos ecológicos, a dinâmica das populações, os ciclos biogeoquímicos e outras questões relacionadas às florestas. Além disso, esses dados são usados para educar e conscientizar o público sobre a importância das florestas e os desafios enfrentados na conservação e no manejo desses ecossistemas.

Como obter dados de florestas com exatidão

A obtenção desses dados, porém, nem sempre são mecanismos fáceis e simples de serem obtidos pelos gestores florestais e líderes de grandes empresas. Acessar esses dados com precisão requer a combinação de diferentes métodos e técnicas. Uma delas é o sensoriamento remoto, técnica amplamente utilizada para coletar dados florestais. Ela envolve o uso de sensores embarcados em satélites, aviões e drones para capturar informações sobre as florestas a partir de imagens ou dados espectrais. Essas imagens podem fornecer informações sobre a cobertura vegetal, a saúde das árvores, a estrutura da floresta e outras características importantes.

A par do sensoriamento remoto, outras abordagens comuns são utilizadas para obter dados florestais precisos, como por exemplo: 

1. Tecnologias avançadas de detecção: o avanço tecnológico tem possibilitado o uso de equipamentos mais sofisticados para coletar dados florestais com maior precisão. Por exemplo, o uso de LIDAR (Light Detection and Ranging), que permite a medição precisa da estrutura tridimensional da floresta, incluindo a altura das árvores e a topografia do terreno. Além disso, sensores especializados, como os que medem a clorofila nas folhas, podem fornecer informações detalhadas sobre a saúde das plantas.
2. Modelagem e análise de dados: A modelagem e análise de dados são utilizadas para processar e interpretar as informações coletadas. Por meio de técnicas estatísticas e algoritmos, é possível extrair padrões, relacionamentos e tendências dos dados florestais. Isso permite fazer estimativas e projeções sobre a saúde da floresta, as mudanças no estoque de carbono, a dinâmica das populações e outros aspectos relevantes.
3. Integração de diferentes fontes de dados: A obtenção de dados florestais precisos muitas vezes requer a integração de diferentes fontes de informação. Combinar dados de sensoriamento remoto e outras fontes de dados pode melhorar a precisão e a abrangência das informações coletadas

Importa ressaltar que a precisão dos dados florestais também depende da qualidade da amostragem, da seleção adequada das variáveis a serem medidas, da expertise dos profissionais envolvidos e do uso de métodos validados cientificamente. Além disso, a atualização regular dos dados é fundamental para acompanhar as mudanças temporais nas florestas.

Conheça as soluções de dados florestais da Quiron

Quiron Digital ajuda os gestores florestais a transformar decisões empíricas em decisões baseadas em dados para mitigar ameaças em florestas ao redor do mundo. Nossas soluções combinam dados de satélite e inteligência artificial de ponta para aumentar a produtividade, proteção e gestão florestal. São três os segmentos:

1. INTELIGÊNCIA DE MERCADO – Busca e classificação estratégica de terras em expansão para:

– Aquisição;

– Arrendamento;

– Compra da floresta;

– Restauração florestal;

– Implementação de novos projetos.

2. PRODUTIVIDADE E PROTEÇÃO FLORESTAL – Coleta de dados do comportamento florestal para:

– Silvicultura;

– Proteção de incêndios; 

– Monitoramento de sinistros

3. IMPACTO AMBIENTAL 

– Predição de incêndios;

– Monitoramento de regeneração florestal;

– Monitoramento de desmatamento;

Saiba mais sobre as nossas soluções: 

Flareless: A solução Flareless utiliza um índice proprietário que estima antecipadamente a probabilidade e severidade de um incêndio ocorrer em uma determinada área florestal, apresentado com 10 dias de antecedência e alta resolução. Essa informação auxilia os gestores a agirem preventivamente antes dos primeiros sinais de fumaça.

Discover: A solução Discover maximiza a eficiência ao planejar, descobrir e prospectar estrategicamente a aquisição ou arrendamento de novas áreas com nossa solução de análises e indicadores florestais para a tomada de decisão com base em dados. 

Diagnosis: A solução Diagnosis mantém um acompanhamento detalhado da saúde e integridade das florestas, obtendo acesso a análises sobre perda de vigor e possíveis vínculos com pragas ou doenças, assim aprimorando a eficiência da silvicultura e evitando danos no plantio.

Mapper: A solução Mapper é completa para o monitoramento e uso do solo, podendo identificar desmatamentos, uso indevido, invasões, monitoramento de áreas protegidas, reservas, nascentes, rios, etc, alertando para qualquer perturbação ou inconformidades no uso do solo e provocando o acompanhamento de recuperação de áreas.